EDGE-AI-STUDIO
面向边缘 AI 的软件开发工具
EDGE-AI-STUDIO
概述
Edge AI Studio 是旨在加速 TI 处理器、微控制器和雷达传感器上边缘 AI 开发的一系列图形和命令行工具。无论是使用 TI Model Zoo 中的模型开发概念验证,
还是利用您自己的模型,Edge AI Studio 都能提供所需的工具。
Edge AI Studio 图形用户界面提供了完整的集成解决方案,用于数据收集和标注、模型训练和编译,以便在实时开发平台上部署。从 TI Model Zoo 中的各种预训练模型中进行选择,并可选择使用自定义数据重新训练,以提高准确性和性能。Edge AI Studio 可作为处理器设备提供基于云的应用程序,为微控制器提供云和桌面两种应用程序。使用微控制器时,Edge AI Studio 的输出可用于 Code Composer Studio™ 开发环境。
对于高级用户或使用 PyTorch、TensorFlow 等开源环境的用户,TI 提供了一套命令行工具,可在这些环境中使用 TI 器件。Tensor Virtual Machine (TVM) 编译器框架用于优化 TI 器件的模型,无论器件是否配备专用加速器均可使用。在使用具有专用 AI 加速器(例如 C7x/MMA)的 TI 处理器 (MPU) 时,TI 深度学习库 (TIDL) 包含经高度优化的常见层实现,以确保提供卓越性能。借助命令行工具,还可以实现
自定义模型 (BYOM) 的使用。
特性
TI 支持多种应用的边缘 AI 解决方案开发,包括但不限于:
处理器 (MPU)
- 目标检测
- 图像分类
- 语义分段
微控制器 (MCU)
- 电弧故障检测
- 电机故障检测
- 鼓风机不平衡
- 通用时间序列
雷达传感器
- 表面分类
下载
EDGE-AI-STUDIO — Edge AI Studio
支持的产品和硬件
产品
C2000 实时微控制器
基于 Arm 的处理器
工业毫米波雷达传感器
汽车毫米波雷达传感器
硬件开发
评估板
EDGE-AI-STUDIO — Edge AI Studio
产品
C2000 实时微控制器
基于 Arm 的处理器
工业毫米波雷达传感器
汽车毫米波雷达传感器
硬件开发
评估板
文档
Out-of-the-Box Edge AI Demo on TI MCUs with Hardware Acceleration
发布信息
Model Composer is a fully integrated no-code solution for training and compiling models for deployment into edge AI applications. It supports Bring-Your-Own-Data (BYOD), enabling the re-training of models from the TI Model Zoo with custom data. Deploy to your local development board.
Tasks supported:
- Image classification
- Object detection
- Semantic segmentation
- Arc fault detection
- Motor bearing fault detection
- Blower Imbalance detection
- Surface Classification
新增功能
- Generic Time-series Classification task support.
- Surface Classification task support for mmWave
- Project create workflow improvements.
- Vision SDK 10.1 and AM67A support
- General robustness bug fixes.
EDGE-AI-STUDIO-MCU — Edge AI Studio for Microcontrollers
支持的产品和硬件
产品
C2000 实时微控制器
工业毫米波雷达传感器
汽车毫米波雷达传感器
EDGE-AI-STUDIO-MCU — Edge AI Studio for Microcontrollers
Windows Desktop Installer
产品
C2000 实时微控制器
工业毫米波雷达传感器
汽车毫米波雷达传感器
文档
Release Notes
Out-of-the-Box Edge AI Demo on TI MCUs with Hardware Acceleration
发布信息
Model Composer is a fully integrated no-code solution for training and compiling models for deployment into edge AI applications. It supports Bring-Your-Own-Data (BYOD), enabling the re-training of models from the TI Model Zoo with custom data. Deploy to your local development board.
Tasks supported:
- Arc fault detection
- Motor bearing fault detection
- Blower Imbalance detection
Devices supported:
- F28P55x (recommended)
- F28P65x
- F280015
- F28003
- F28004
- F2837
Tasks supported:
- Surface Classification
- Devices supported:
- xWRL684x, xWRL6432 (recommended)
新增功能
- Generic Time-series Classification task support.
- Surface Classification task support for mmWave
- Project create workflow improvements.
- General robustness bug fixes.