ZHCAEV8 December 2024 IWRL6844
人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 因其影響和擴(kuò)展全球眾多行業(yè)的潛力而受到廣泛關(guān)注。機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于機(jī)器人、安全、研究以及樓宇自動(dòng)化、工廠自動(dòng)化和個(gè)人電子產(chǎn)品等各行各業(yè)。機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)施和開發(fā)面臨諸多挑戰(zhàn),包括實(shí)現(xiàn)自主決策,以及創(chuàng)建能夠適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化環(huán)境的復(fù)雜系統(tǒng)。
基于雷達(dá)的傳感器集成電路 (IC) 得益于傳感器遠(yuǎn)距離功能、高運(yùn)動(dòng)靈敏度和隱私特性,成為位置和接近感應(yīng)設(shè)計(jì)的常用技術(shù)。由于具有高精度,雷達(dá)傳感器還廣泛應(yīng)用于汽車和工業(yè)市場(chǎng),包括機(jī)器人、家庭安全、個(gè)人電子產(chǎn)品、人員存在和運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等領(lǐng)域。毫米波雷達(dá)傳感器是一種領(lǐng)先的感應(yīng)技術(shù),它使用機(jī)器學(xué)習(xí)提供更可靠、更準(zhǔn)確的分類,以識(shí)別更接近更昂貴的視覺系統(tǒng)的物體。
任何感應(yīng)技術(shù)的關(guān)鍵組成部分都是能夠正確理解和識(shí)別物體周圍的物體。毫米波不僅能夠精確檢測(cè) 3D 環(huán)境中物體的位置,而且通過機(jī)器學(xué)習(xí),毫米波還能夠?qū)ξ矬w類型進(jìn)行分類。每個(gè)有生命或無(wú)生命的物體在運(yùn)動(dòng)中都有不同的微多普勒特征,毫米波可以通過這種特征利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)對(duì)物體進(jìn)行準(zhǔn)確分類。圖 1 顯示了不同物體的各種微多普勒特征。
毫米波能夠避免因意外運(yùn)動(dòng)(例如,樹、葉子、小動(dòng)物、割草機(jī)器人等的運(yùn)動(dòng))而導(dǎo)致的任何不必要的虛假錯(cuò)誤。使用來(lái)自多接收器系統(tǒng)的角度信息來(lái)確定高度和距離,可以根據(jù)大小、距離和多普勒對(duì)物體進(jìn)行過濾。這可以幫助家庭安全系統(tǒng)將物體分類為人、動(dòng)物或識(shí)別汽車,以限制任何不必要的通知,或僅在檢測(cè)到某些物體時(shí)通知用戶。
這種精確的分類形式不僅限于物體,毫米波還可以使用微多普勒下方地面的微多普勒特征來(lái)確定毫米波傳感器所指向的表面。幫助割草機(jī)器人了解機(jī)器人是否位于草地、混凝土上,甚至幫助家庭機(jī)器人確定某個(gè)區(qū)域是否潮濕(地面有水坑)以通知房主,或確定表面是否干燥。
毫米波傳感器可提供導(dǎo)航和感知設(shè)計(jì),同時(shí)仍支持非接觸式和私有應(yīng)用。物體和表面分類可用于各種終端設(shè)備。通過讓設(shè)備變得更準(zhǔn)確、更智能來(lái)提升用戶體驗(yàn),并根據(jù)這些決定調(diào)整與最終用戶的交互或操作。
毫米波雷達(dá)傳感器不只能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)區(qū)分物體,手勢(shì)識(shí)別也是許多應(yīng)用中最令人期待的技術(shù)功能之一。只需揮揮手,即可在不使用遙控器的情況下更改電視頻道,或者調(diào)高手機(jī)揚(yáng)聲器的音量。許多應(yīng)用可以利用手勢(shì)識(shí)別來(lái)擴(kuò)展產(chǎn)品系列,打開實(shí)現(xiàn)許多令人興奮的新功能的大門。
通過使用機(jī)器學(xué)習(xí),毫米波能夠捕獲各種不同的動(dòng)作,例如向左或向右滑動(dòng)、向上或向下移動(dòng)手,甚至是獨(dú)特的運(yùn)動(dòng),例如順時(shí)針或逆時(shí)針移動(dòng)手以實(shí)現(xiàn)某個(gè)動(dòng)作。想象一下,不再需要輸入密碼來(lái)解鎖前門,而是可以選擇執(zhí)行各種手勢(shì)來(lái)打開門,或者展示幻燈片并使用手勢(shì)移動(dòng)到下一張幻燈片,而不是使用按鈕。通過機(jī)器學(xué)習(xí),可以實(shí)現(xiàn)所有這些應(yīng)用,同時(shí)保持毫米波已知的所有低成本、低功耗和高性能指標(biāo)。
通常選擇毫米波雷達(dá)技術(shù)而不是激光雷達(dá)、攝像頭和其他光學(xué)傳感器,不僅是為了節(jié)省成本,還因?yàn)槔走_(dá)能夠在惡劣天氣條件下良好運(yùn)行;而攝像頭可能會(huì)受到光線不足和天氣的影響。雷達(dá)還具有較寬的距離和覆蓋范圍,使傳感器能夠檢測(cè) 100 米以外的物體。由于移動(dòng)機(jī)器人應(yīng)用需要節(jié)省功耗,因此客戶經(jīng)常使用可低至 1mW 的雷達(dá)進(jìn)行存在檢測(cè)。但是,將雷達(dá)與激光雷達(dá)配合使用時(shí),攝像頭或其他光學(xué)傳感器可幫助應(yīng)用覆蓋應(yīng)用可能需要的幾乎每個(gè)角落場(chǎng)景。
從功能安全的角度來(lái)看,TI 在設(shè)計(jì) IWR6843 等非接觸式雷達(dá)傳感器之前,已進(jìn)行了大量的硬件和軟件開發(fā)工作,并獲得了 (TüV) SüD 的器件認(rèn)證。所有 TI 雷達(dá)傳感器均具有多種內(nèi)置的功能安全機(jī)制,可提供 IEC 61508 所要求的必要診斷覆蓋范圍,可在元件級(jí)別滿足高達(dá)安全完整性等級(jí) (SIL) 2 的硬件功能。
TI 通過診斷軟件庫(kù)、編譯器資質(zhì)審核套件、第三方操作系統(tǒng)、開發(fā)工具和其他文檔在線提供此功能安全配套資料,從而讓工程師簡(jiǎn)化安全設(shè)計(jì)流程和系統(tǒng)級(jí)認(rèn)證。
機(jī)器學(xué)習(xí)提供了雷達(dá)可涵蓋的各種新用例,例如:表面分類、人類與非人類、手勢(shì)識(shí)別等?,F(xiàn)在,使用 TI 的開源 PyTorch 模型可以輕松完成機(jī)器學(xué)習(xí),其中所有模型都在片上運(yùn)行,并且是使用開源庫(kù)和工具創(chuàng)建的。德州儀器 (TI) 提供完整的分步流程,涵蓋了部署您自己的模型所需的一切。使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,使用 PyTorch 和 Jupyter 進(jìn)行任何基于模型的訓(xùn)練,使用 Code Composer Studio 進(jìn)行所需的任何 TVM 和 C 集成。提供數(shù)據(jù)操作、模型生成和最終目標(biāo)集成所需的一切。
在將機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)施到應(yīng)用中時(shí),德州儀器 (TI) 提供了各種學(xué)習(xí)資源,使現(xiàn)在的入門變得比以前更簡(jiǎn)單。毫米波傳感器具有低成本、低功耗等優(yōu)勢(shì),并且能夠在所有天氣條件下準(zhǔn)確感應(yīng)且極其精確,使得毫米波雷達(dá)成為在應(yīng)用中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的先進(jìn)感應(yīng)設(shè)計(jì)。