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適用于實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)并由 AI?賦能的高精度故障監(jiān)控
在實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中，為了監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)并檢測(cè)疑似產(chǎn)生故障的任何異常，傳感器數(shù)據(jù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。人工智能 (AI) 技術(shù)通過(guò)利用高級(jí)算法、數(shù)據(jù)處理和預(yù)測(cè)分析，可以顯著提高系統(tǒng)準(zhǔn)確檢測(cè)故障的能力。此會(huì)議提供兩個(gè)真實(shí)示例，探討我們的新款 C2000 實(shí)時(shí)微控制器產(chǎn)品如何利用 AI 來(lái)提高故障監(jiān)控應(yīng)用的檢測(cè)精度，同時(shí)還可以提供系統(tǒng)的控制功能。
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工業(yè)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的技術(shù)趨勢(shì)和解決方案
隨著實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜，跟上最新趨勢(shì)對(duì)于保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。此會(huì)議將重點(diǎn)介紹五個(gè)主要趨勢(shì)：網(wǎng)絡(luò)安全、多協(xié)議工業(yè)通信、增強(qiáng)的控制環(huán)路性能、優(yōu)化的電源效率和基于 AI 的故障檢測(cè)。您將了解如何利用創(chuàng)新的方法，輔以我們最新的應(yīng)用特定微控制器產(chǎn)品和參考設(shè)計(jì)，把握這些趨勢(shì)并克服相關(guān)挑戰(zhàn)。
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采用 TI 無(wú)線(xiàn)太陽(yáng)能管理系統(tǒng)輕松實(shí)現(xiàn)無(wú)線(xiàn)太陽(yáng)能解決方案
無(wú)線(xiàn)連接對(duì)于實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展、可靠且可追溯的太陽(yáng)能網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。此會(huì)議將介紹我們的無(wú)線(xiàn)太陽(yáng)能管理系統(tǒng) (WSMS) 軟件棧，該軟件棧為光伏微型逆變器和跟蹤器應(yīng)用縮短了重新加入時(shí)間、實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)化維護(hù)和快速關(guān)斷功能。WSMS-Mesh 利用可互操作且免專(zhuān)利費(fèi)的軟件和基于標(biāo)準(zhǔn)的安全性支持市場(chǎng)統(tǒng)一，而 WSMS-Star 則是一種具有成本效益的解決方案，可在不影響基本功能的前提下確保強(qiáng)大的性能。
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了解智能家居連接：解鎖 TI 經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且支持 Zigbee 的低功耗 MCU
如今的智能家居對(duì)互操作性、可擴(kuò)展性、信號(hào)范圍、能效、性?xún)r(jià)比和安全性的需求都很高。參加此會(huì)議可了解這些需求的發(fā)展趨勢(shì)，以及在智能家居中集成多種通信協(xié)議的技術(shù)障礙。我們將重點(diǎn)介紹 Zigbee 這一重要的智能家居技術(shù)，并具體展示我們的 CC2340 和 CC2755 無(wú)線(xiàn) MCU 不僅滿(mǎn)足當(dāng)今的無(wú)線(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)，還能靈活適應(yīng) Zigbee 等新興技術(shù)。
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使用 TI MSPM0 子系統(tǒng)解決常見(jiàn)的 MCU 設(shè)計(jì)難題
與分立式模擬元件相比，微控制器可以提供更大的控制能力、減小布板空間并節(jié)省成本。但是，軟件開(kāi)發(fā)可能會(huì)不太順利。我們的 MSPM0 MCU 子系統(tǒng)通過(guò)集成可簡(jiǎn)化軟件工作的構(gòu)建塊來(lái)加快開(kāi)發(fā)速度。我們的說(shuō)明、見(jiàn)解和軟件可以幫助您調(diào)整每個(gè)子系統(tǒng)以滿(mǎn)足您的需求。此會(huì)議將介紹 TI 的 Arm Cortex-M0+ MCU 產(chǎn)品系列，并探索從模擬和傳感到通信橋接器和控制等子系統(tǒng)，這些產(chǎn)品可幫助您提高開(kāi)發(fā)速度。
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無(wú)縫遷移到品類(lèi)齊全的 M0+ MCU 現(xiàn)貨產(chǎn)品系列
借助合適的工具和資源，可以無(wú)縫遷移采用新技術(shù)。此演示將展示如何將現(xiàn)有的 Arm? Cortex?-M0+ 工程從 STM8、Microchip 和 Renesas 等平臺(tái)輕松遷移到 MSPM0 平臺(tái)，MSPM0 平臺(tái)包含品類(lèi)齊全的 M0+ 微控制器現(xiàn)貨產(chǎn)品系列。您將了解如何使用 STM8 遷移工具，探索 TI 提供的引腳兼容選項(xiàng)，并查看可簡(jiǎn)化硬件和軟件遷移過(guò)程的指南和軟件工具。
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三招輕松應(yīng)對(duì)立即采取 3 個(gè)步驟
《網(wǎng)絡(luò)復(fù)原力法案》(CRA) 等即將出臺(tái)的安全法規(guī)會(huì)影響向歐盟出貨的器件制造商，這使得許多設(shè)計(jì)人員急于了解合規(guī)性要求。這些法規(guī)的適用范圍可能會(huì)令人望而生畏，特別是對(duì)于首次為產(chǎn)品添加安全功能的設(shè)計(jì)人員來(lái)說(shuō)。清晰的行動(dòng)計(jì)劃至關(guān)重要，即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)人員也能從中受益。此講座介紹三個(gè)可行舉措：使用現(xiàn)場(chǎng)安全器件、創(chuàng)建軟件物料清單以及建立信任根。在您使用我們基于 Arm 的處理器開(kāi)始設(shè)計(jì)時(shí)，這些可助您一臂之力。
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通過(guò)邊緣 AI 實(shí)現(xiàn)未來(lái)可擴(kuò)展愿景
人工智能 (AI) 在各行各業(yè)的重要性日益增加，但要了解 AI 如何為嵌入式系統(tǒng)帶來(lái)價(jià)值可能具有挑戰(zhàn)性。嵌入式系統(tǒng)的資源限制使得集成 AI 變得異常緩慢，從而引發(fā)了人們對(duì)投資和可擴(kuò)展性的擔(dān)憂(yōu)。我們基于 Arm 的處理器提供了一種可擴(kuò)展的解決方案，讓您可以放心投資 AI，確保您的成果可以在不同產(chǎn)品版本中重復(fù)使用。此會(huì)議將介紹我們支持邊緣 AI 的產(chǎn)品、工具和生態(tài)系統(tǒng)及其示例應(yīng)用，并講解如何立即開(kāi)始使用 Edge AI Studio。
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用于驗(yàn)證應(yīng)用性能的毫米波雷達(dá)測(cè)試方法和工具
TI 毫米波雷達(dá)器件提供強(qiáng)大的檢測(cè)性能，適用于從可視門(mén)鈴到 HVAC 系統(tǒng)的各種應(yīng)用。然而，在不同應(yīng)用中進(jìn)行性能優(yōu)化可能具有挑戰(zhàn)性。此會(huì)議將介紹如何使用現(xiàn)成的軟件和分析框架來(lái)快速測(cè)試 TI 毫米波雷達(dá)應(yīng)用，從而確保實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健的性能。您將了解如何設(shè)置 IWRL6432AOP，如何調(diào)整檢測(cè)參數(shù)來(lái)增加檢測(cè)范圍或減少誤檢測(cè)，如何使用數(shù)據(jù)收集和分析工具，以及如何驗(yàn)證新算法、硬件或應(yīng)用的性能指標(biāo)。
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利用毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)：簡(jiǎn)易入門(mén)攻略
機(jī)器學(xué)習(xí)能夠在包括毫米波雷達(dá)在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)集之間實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的模式識(shí)別和性能。雖然有許多使用視頻和音頻數(shù)據(jù)的示例，但關(guān)于使用雷達(dá)傳感器進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的資源卻很少。此會(huì)議介紹了一個(gè)利用開(kāi)源工具和現(xiàn)成信息，通過(guò) IWRL6432 在邊緣訓(xùn)練并部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的簡(jiǎn)單過(guò)程。您將了解 IWRL6432 的功能以及 ML 在嵌入式系統(tǒng)中的優(yōu)勢(shì)和注意事項(xiàng)，并學(xué)習(xí)表面分類(lèi)應(yīng)用從數(shù)據(jù)收集到部署的完整開(kāi)發(fā)流程，從而幫助開(kāi)發(fā)和測(cè)試基于 ML 的新型雷達(dá)應(yīng)用。