數(shù)位分身、機(jī)器學(xué)習(xí)和車隊(duì)管理

BMS 的軟體實(shí)作形式也有所創(chuàng)新。獲得的電池組和電池芯測(cè)量準(zhǔn)確度，是比卡爾曼濾波器或庫侖計(jì)數(shù)更先進(jìn)的 X 狀態(tài)演算法的基礎(chǔ)。

監(jiān)控個(gè)別駕駛行為、交通狀況，以及地理與道路狀況的能力，可進(jìn)行更精確的車輛行駛距離預(yù)測(cè)，以及電池健康狀態(tài)數(shù)據(jù)與充電狀態(tài)評(píng)估。如果將數(shù)據(jù)集中在雲(yún)端中，機(jī)器學(xué)習(xí)演算法可以監(jiān)控整個(gè)車隊(duì)並實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)服務(wù)。例如，如果之前觀察到並儲(chǔ)存某個(gè)故障模式，演算法可以偵測(cè)早期跡象，並計(jì)算其他車輛未來主動(dòng)請(qǐng)求汽車維修的可能性。此功能即是建立「數(shù)位分身」，可實(shí)現(xiàn)更多商用車型，例如在軟體定義車輛中進(jìn)行臨時(shí)車輛行駛里程升級(jí)。

TI 的 AM263P4-Q1 Arm 架構(gòu)、支援 AutoSAR 的 MCU 包含一個(gè)使用適應(yīng)性電池建模系統(tǒng)的函式庫，可提供機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，以改善車隊(duì)與車輛 X 狀態(tài)量測(cè)，幫助實(shí)現(xiàn)更智慧的充電，以及最佳化的電池健康狀態(tài)和行駛距離。