ZHCK029A May 2020 – November 2022 ADC08D1520QML-SP , ADC10D1000QML-SP , ADC12D1600QML-SP , ADC12D1620QML-SP , ADC12DJ3200QML-SP , ADC14155QML-SP , ADS1278-SP , ADS1282-SP , ADS5400-SP , ADS5424-SP , ADS5444-SP , ADS5463-SP , ADS5474-SP , AM26LS33A-SP , CDCLVP111-SP , CDCM7005-SP , DAC121S101QML-SP , DAC5670-SP , DAC5675A-SP , DP83561-SP , DS16F95QML-SP , DS26F31MQML-SP , DS26F32MQML-SP , DS90C031QML-SP , DS90C032QML-SP , DS90LV031AQML-SP , DS90LV032AQML-SP , DS96F174MQML-SP , DS96F175MQML-SP , INA901-SP , LF198JAN-SP , LF198QML-SP , LF411QML-SP , LM101AQML-SP , LM111QML-SP , LM117HVQML-SP , LM117QML-SP , LM119QML-SP , LM124-SP , LM124AQML-SP , LM136A-2.5QML-SP , LM137JAN-SP , LM137QML-SP , LM139-SP , LM139AQML-SP , LM148JAN-SP , LM158QML-SP , LM185-1.2QML-SP , LM185-2.5QML-SP , LM193QML-SP , LM2940QML-SP , LM2941QML-SP , LM4050QML-SP , LM6172QML-SP , LM7171QML-SP , LM723JAN-SP , LM98640QML-SP , LMH5401-SP , LMH6628QML-SP , LMH6702QML-SP , LMH6715QML-SP , LMK04832-SP , LMP2012QML-SP , LMP7704-SP , LMX2615-SP , LP2953QML-SP , MSP430FR5969-SP , OPA4277-SP , SE555-SP , SMJ320C6701-SP , SMV320C6727B-SP , SMV512K32-SP , SN54AC00-SP , SN54AC02-SP , SN54AC14-SP , SN54AC244-SP , SN54AC245-SP , SN54AC373-SP , SN54AC74-SP , SN54ACT04-SP , SN54ACT244-SP , SN54ACT245-SP , SN54ACT373-SP , SN54ACT374-SP , SN54AHC244-SP , SN54AHC245-SP , SN54AHCT08-SP , SN54AHCT14-SP , SN54ALS244C-SP , SN54HC00-SP , SN54HC02-SP , SN54HC04-SP , SN54HC08-SP , SN54HC10-SP , SN54HC109-SP , SN54HC11-SP , SN54HC132-SP , SN54HC138-SP , SN54HC139-SP , SN54HC14-SP , SN54HC153-SP , SN54HC157-SP , SN54HC161-SP , SN54HC164-SP , SN54HC166-SP , SN54HC20-SP , SN54HC244-SP , SN54HC245-SP , SN54HC273-SP , SN54HC32-SP , SN54HC373-SP , SN54HC374-SP , SN54HC573A-SP , SN54HC595-SP , SN54HC74-SP , SN54HCT04-SP , SN54HCT244-SP , SN54HCT245-SP , SN54HCT373-SP , SN54LS00-SP , SN54LS02-SP , SN54LS04-SP , SN54LS08-SP , SN54LS10-SP , SN54LS123-SP , SN54LS138-SP , SN54LS139A-SP , SN54LS14-SP , SN54LS145-SP , SN54LS161A-SP , SN54LS164-SP , SN54LS165A-SP , SN54LS193-SP , SN54LS240-SP , SN54LS244-SP , SN54LS245-SP , SN54LS26-SP , SN54LS273-SP , SN54LS283-SP , SN54LS32-SP , SN54LS373-SP , SN54LS393-SP , SN54LS74A-SP , SN54LVC00A-SP , SN54LVC138A-SP , SN54LVC14A-SP , SN54LVC646A-SP , SN54LVC74A-SP , SN54LVCH244A-SP , SN54LVCH245A-SP , SN54LVTH162244-SP , SN54LVTH162245-SP , SN54LVTH162373-SP , SN54LVTH162374-SP , SN54LVTH16244A-SP , SN54LVTH16245A-SP , SN54LVTH244A-SP , SN54LVTH245A-SP , SN54LVTH574-SP , SN55182-SP , SN55183-SP , SN55HVD233-SP , SN55LVCP22-SP , SN55LVCP22A-SP , SN55LVDS31-SP , SN55LVDS32-SP , SN55LVDS33-SP , THS4304-SP , THS4511-SP , THS4513-SP , TL1431-SP , TLC2201-SP , TLK2711-SP , TPS50601-SP , TPS50601A-SP , TPS7A4501-SP , TPS7H1101-SP , TPS7H1101A-SP , TPS7H1111-SP , TPS7H2201-SP , TPS7H2211-SP , TPS7H3301-SP , TPS7H4001-SP , TPS7H4002-SP , TPS7H5001-SP , TPS7H5002-SP , TPS7H5003-SP , TPS7H5004-SP , TPS7H6003-SP , TRF0206-SP , UC1525B-SP , UC1611-SP , UC1625-SP , UC1637-SP , UC1705-SP , UC1707-SP , UC1708-SP , UC1709-SP , UC1710-SP , UC1715-SP , UC1823A-SP , UC1825-SP , UC1825A-SP , UC1825B-SP , UC1832-SP , UC1834-SP , UC1842-SP , UC1842A-SP , UC1843-SP , UC1843A-SP , UC1843B-SP , UC1844-SP , UC1844A-SP , UC1845-SP , UC1845A-SP , UC1846-SP , UC1856-SP , UC1863-SP , UC1875-SP , UC1901-SP , UC19432-SP , UCC1806-SP
由于在整個(gè)暴露過(guò)程中通常觀察到少量事件,甚至觀察不到任何事件,因此確定具有強(qiáng)大耐輻射功能的器件的 SEE 截面變得愈發(fā)困難。使用具有標(biāo)準(zhǔn)偏差的平均事件發(fā)生率來(lái)確定截面不再可行,并且假設(shè)在結(jié)果為零時(shí)發(fā)生單個(gè)錯(cuò)誤的常見(jiàn)做法會(huì)最終導(dǎo)致截面被大大低估。
在觀察到少量事件或觀察不到事件的情況下,建議使用置信區(qū)間和卡方分布??ǚ椒植继貏e適合在事件以恒定速率發(fā)生時(shí)用于確定可靠性級(jí)別。在 SEE 測(cè)試中,如果在輻照區(qū)域內(nèi)離子事件的時(shí)間和位置隨機(jī),則預(yù)計(jì)事件發(fā)生率與時(shí)間無(wú)關(guān)(假設(shè)總電離劑量引起的參數(shù)偏移不會(huì)影響故障率),因此,使用卡方統(tǒng)計(jì)技術(shù)是有效的(由于事件非常少,通常使用指數(shù)分布或泊松分布)。
在典型的 SEE 實(shí)驗(yàn)中,將待測(cè)器件 (DUT) 暴露在已知的固定通量(離子/cm2)中,同時(shí)監(jiān)控 DUT 上是否發(fā)生事件。這類(lèi)似于固定時(shí)間可靠性測(cè)試,更具體地說(shuō),是定時(shí)截尾測(cè)試,即在固定時(shí)間后,無(wú)論是否發(fā)生故障,可靠性測(cè)試都會(huì)終止(在 SEE 測(cè)試中,用通量代替時(shí)間,因此是固定通量測(cè)試)[1]。計(jì)算置信區(qū)間專(zhuān)門(mén)提供了一系列值,其中可能包含所需參數(shù)(實(shí)際事件數(shù)/通量)。置信區(qū)間是在特定的置信水平上構(gòu)建的。例如,95% 的置信水平意味著,如果對(duì)給定數(shù)量的器件進(jìn)行多次采樣并且估算每次測(cè)試的置信區(qū)間,那么生成的置信區(qū)間將在大約 95% 的情況下包含真實(shí)的總體參數(shù)。
要使用置信區(qū)間從零結(jié)果(給定通量下未觀察到任何事件)估算截面,請(qǐng)先確定固定時(shí)間測(cè)試的下限(最?。┢骄皶r(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)可靠性(假定為指數(shù)分布):
其中
本文稍作修改,對(duì)不等式進(jìn)行倒數(shù)計(jì)算并用 F(通量)代替 T:
其中
MTTF 和事件發(fā)生率之間的反比關(guān)系可用于 MFTF。因此,上限截面等于 MFTF 的倒數(shù):
假設(shè)所有測(cè)試均在總通量為 106 離子/cm2 時(shí)終止。此外,假設(shè)在相同條件下測(cè)試多個(gè)性能差異較大的器件。假設(shè)置信水平為 95% (σ = 0.05)。請(qǐng)注意,隨著 d 從零事件增加至 100 個(gè)事件,實(shí)際置信區(qū)間會(huì)變小,這表示總體參數(shù)(在本例中為截面)的真實(shí)值范圍接近平均值 + 1 標(biāo)準(zhǔn)偏差。這樣就解釋了為何隨著觀察到的事件越多,統(tǒng)計(jì)信息可以得到優(yōu)化,從而降低實(shí)際器件性能的不確定性。
自由度 (d) | 2(d + 1) | χ2 @ 95% | 計(jì)算的截面 (cm2) | ||
---|---|---|---|---|---|
上限 @ 95% 置信水平 | MEAN | 平均值 + 標(biāo)準(zhǔn)偏差 | |||
0 | 2 | 7.38 | 3.69E–06 | 0.00E+00 | 0.00E+00 |
1 | 4 | 11.14 | 5.57E–06 | 1.00E–06 | 2.00E–06 |
2 | 6 | 14.45 | 7.22E–06 | 2.00E–06 | 3.41E–06 |
3 | 8 | 17.53 | 8.77E–06 | 3.00E–06 | 4.73E–06 |
4 | 10 | 20.48 | 1.02E–05 | 4.00E–06 | 6.00E–06 |
5 | 12 | 23.34 | 1.17E–05 | 5.00E–06 | 7.24E–06 |
10 | 22 | 36.78 | 1.84E–05 | 1.00E–05 | 1.32E–05 |
50 | 102 | 131.84 | 6.59E–05 | 5.00E–05 | 5.71E–05 |
100 | 202 | 243.25 | 1.22E–04 | 1.00E–04 | 1.10E–04 |