ZHCY189A january 2022 – march 2023 AM67 , AM67A , AM68 , AM68A , AM69 , AM69A , TDA4AEN-Q1 , TDA4AH-Q1 , TDA4AL-Q1 , TDA4AP-Q1 , TDA4APE-Q1 , TDA4VE-Q1 , TDA4VEN-Q1 , TDA4VH-Q1 , TDA4VL-Q1 , TDA4VM , TDA4VM-Q1 , TDA4VP-Q1 , TDA4VPE-Q1
在高效的邊緣 AI 系統(tǒng)中,DNN 無(wú)法自行運(yùn)行。高效的 AI 系統(tǒng)需要復(fù)雜的視覺(jué)流水線,通常包括單攝像頭或多攝像頭圖像處理、傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué),甚至可能包括多個(gè) DNN。一些應(yīng)用還可能需要視頻編碼器和解碼器。為了處理所有這些輸入,系統(tǒng)需要高性能計(jì)算。此外,系統(tǒng)可能需要增強(qiáng)的安全性和功能安全,因此系統(tǒng)復(fù)雜性和成本會(huì)有所增加。
高效的邊緣 AI 系統(tǒng)應(yīng)針對(duì)以下方面進(jìn)行優(yōu)化:
要構(gòu)建高效的邊緣 AI 系統(tǒng),設(shè)計(jì)人員應(yīng)考慮哪種架構(gòu)和內(nèi)核最適合完成系統(tǒng)所需的任務(wù)。