引言

當(dāng)消費(fèi)者在線(xiàn)訂購(gòu)產(chǎn)品時(shí)，自動(dòng)化技術(shù)能夠提高整個(gè)流程（從制造原材料、提高倉(cāng)庫(kù)生產(chǎn)力到快速送貨上門(mén)）的效率，有時(shí)產(chǎn)品只需數(shù)小時(shí)即可送到消費(fèi)者手上。要繼續(xù)推動(dòng)自動(dòng)化技術(shù)取得這些顯著進(jìn)步，需要更好的機(jī)器感知和智能，并減少錯(cuò)誤率，而這可以通過(guò)將人工智能 (AI) 引入邊緣設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)。

要?jiǎng)?chuàng)造出更快、更智能和更精確的系統(tǒng)，我們需要從更多傳感器收集更多的數(shù)據(jù)，并提高處理能力。但是，獲取更多的數(shù)據(jù)和進(jìn)行更多的計(jì)算會(huì)對(duì)系統(tǒng)的性能、功耗和成本要求方面產(chǎn)生挑戰(zhàn)。因此，為了優(yōu)化系統(tǒng)并縮短開(kāi)發(fā)周期，我們需要采用實(shí)際可行的方法來(lái)設(shè)計(jì)邊緣 AI 系統(tǒng)。