ZHCY189A january 2022 – march 2023 AM67 , AM67A , AM68 , AM68A , AM69 , AM69A , TDA4AEN-Q1 , TDA4AH-Q1 , TDA4AL-Q1 , TDA4AP-Q1 , TDA4APE-Q1 , TDA4VE-Q1 , TDA4VEN-Q1 , TDA4VH-Q1 , TDA4VL-Q1 , TDA4VM , TDA4VM-Q1 , TDA4VP-Q1 , TDA4VPE-Q1
邊緣 AI 是指將 AI 算法放在本地設(shè)備而非云端處理,這項(xiàng)技術(shù)正在為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 作為主要算法組件的工業(yè)和汽車應(yīng)用帶來新的可能性。為了在尺寸、功耗、散熱和成本受限的環(huán)境下高效運(yùn)行,邊緣 AI 應(yīng)用需要高速和低功耗處理,以及特定于應(yīng)用和其任務(wù)的高級(jí)集成。圖 1 展示了一些可使用邊緣 AI 處理來提高性能和效率的應(yīng)用。例如,使用視覺輸入的邊緣 AI 系統(tǒng)可以通過單個(gè)攝像頭在生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制,或通過多個(gè)攝像頭幫助在汽車或移動(dòng)機(jī)器人中實(shí)現(xiàn)功能安全。
邊緣 AI 系統(tǒng)可以幫助提高倉庫和工廠的效率,增加城市、建筑和農(nóng)業(yè)的安全性和效率,并讓家庭和零售環(huán)境智能化。以下是幾個(gè)需要高效邊緣 AI 處理的系統(tǒng)示例:
表 1 列出了各種應(yīng)用的系統(tǒng)要求。
ADAS | 機(jī)器人 | 智能零售 | 機(jī)器 視覺 |
邊緣 AI 盒 | |
---|---|---|---|---|---|
深度學(xué)習(xí)加速器 | x | x | x | x | x |
多攝像頭圖像信號(hào)處理 (ISP) | x | x | x | x | x |
視覺加速器 | x | x | x | x | x |
深度和運(yùn)動(dòng)加速器 | x | x | x | x | x |
以太網(wǎng)交換機(jī) | x | x | x | ||
外圍組件快速互連 (PCIe) 開關(guān) | x | x | |||
功能安全 | x | x |