數(shù)字孿生、機器學(xué)習(xí)和車隊管理

BMS 中的軟件實施也在不斷創(chuàng)新。獲得精確的電池包和電芯測量是實現(xiàn)比卡爾曼濾波器或庫侖計數(shù)更先進的 X 狀態(tài)算法的基礎(chǔ)。

借助于針對個人駕駛行為、交通狀況以及地理和道路條件的監(jiān)控功能，可以實現(xiàn)更精確的車輛續(xù)航里程預(yù)測以及電池健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和荷電狀態(tài)估算。如果將數(shù)據(jù)集中在云中，機器學(xué)習(xí)算法可以監(jiān)控整個車隊并啟用預(yù)測服務(wù)。例如，如果事先發(fā)現(xiàn)并存儲了某種故障模式，則算法能夠及早檢測到故障跡象，并計算出其他車輛未來發(fā)生故障的概率，以便主動請求檢修服務(wù)。此功能稱為創(chuàng)建數(shù)字孿生，可實現(xiàn)進一步的商業(yè)模型，如軟件定義車輛中的車輛續(xù)航里程臨時升級。

TI 推出了基于 Arm 且支持 AutoSAR 的 AM263P4-Q1 MCU 器件。這款器件包含一個使用自適應(yīng)電芯建模系統(tǒng)的庫，并支持機器學(xué)習(xí)服務(wù)，以改進車隊和車輛 X 狀態(tài)測量，有助于實現(xiàn)更智能的充電并優(yōu)化電池健康狀態(tài)和續(xù)航里程。